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J-GLOBAL ID：202002229785865448   整理番号：20A1242988

MSRCR強化高雑音環境に基づくエクスプレスPARCELバーコードの高速セグメンテーション同定【JST・京大機械翻訳】

Fast segmentation identification of express parcel barcode based on MSRCR enhanced high noise environment

著者 (7件)： Weihao Liu (The third research institute of the ministry of public security,Shanghai,China) ,  Jiamin Chen (The third research institute of the ministry of public security,Shanghai,China) ,  Ning Wang (Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences,Information Science and Technology Research,Shanghai,China) ,  Jun Shen (The third research institute of the ministry of public security,Shanghai,China) ,  Weijiao Li (The third research institute of the ministry of public security,Shanghai,China) ,  Linhua Jiang (Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences,Information Science and Technology Research,Shanghai,China) ,  Xiaodong Chen (Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences,Information Science and Technology Research,Shanghai,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IICSPI  ページ： 85-88  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国内のロジスティックス産業の急速な発展によって,表現のパーセル配信情報の迅速な質問のための需要はますます緊急になっている。この問題を解決するために,表現配信数の自動獲得が期待される。本論文では,複雑な環境におけるパーセルの単一走査画像におけるバーコード/QR符号位置セグメンテーション認識のためのバーコード位置決めセグメンテーション認識アルゴリズムを提案した。全体のアルゴリズムは,実際の表現単一スキャン画像で完全にテストされる。結果は,アルゴリズムが速くて,正確で,低いビット誤り率を持って,強い実用的価値を持つことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *セグメンテーション ,  ロジスティックス ,  位置決め ,  情報配布 ,  *バーコード
準シソーラス用語： *雑音環境 ,  ビット誤り率 ,  認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 強化 ,  雑音環境 ,  バーコード ,  セグメンテーション ,  同定