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J-GLOBAL ID：202002229826472347   整理番号：20A1050235

雪の遮蔽過程シミュレーションへの雪観測の同化【JST・京大機械翻訳】

Assimilating snow observations to snow interception process simulations

著者 (2件)： Lv Zhibang (Centre for Hydrology, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada) ,  Pomeroy John W. (Centre for Hydrology, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada)
資料名： Hydrological Processes  (Hydrological Processes)
巻： 34  号： 10  ページ： 2229-2246  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0474A  ISSN： 0885-6087  CODEN： HYPRE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雪の遮断は寒冷地の針葉樹林における重要な水文過程であるが,直接的にはほとんど測定されていない。雪遮断の間接的推定は,森林床間の雪蓄積の増加と嵐の過程における近くの除去の差を測定することによって行うことができる。音響雪深さセンサによる自動気象観測所の対は,雪密度が確実に推定できるならば,これを推定する機会を提供する。新しい雪密度を推定するための3つのアプローチを調べた:物理的にベースのSNOBALモデルからの重み付きポストストーム密度増加,空気温度から経験的に推定した新鮮雪密度[1998],12,1611-1625),および,地球物理学研究,104,7785-7806の気温と風速から経験的に推定した新しい雪密度。隣接する森林と浄化サイトからの自動化された雪の深さの観測と推定された雪の密度を用いて,カナダ,Alberta,カナダのRockiesにおける亜高山森林における雪の遮断を決定した。次に,推定された雪遮断と重量,懸垂された樹木と時間経過カメラからの測定された遮断情報をモデルに同化した。それは,アンサンブルKalmanフィルタまたは単純なルールベース直接挿入法を用いて,古い領域水文モデリングプラットフォーム(CRHM)を用いて作成された。Hedstrom-Pomery新鮮雪密度方程式からの密度推定値を用いて決定した遮断は,観測と最も良く一致した。数値気象モデルにより駆動されたオープンループシミュレーションと比較して,自動雪深さ測定からの雪遮断情報の同化は,モデル化された雪遮断タイミングを7%,マグニチュードを13%改善した。その精度は,局所的に観測された気象データを用いてシミュレートされたものに近かった。樹木測定雪遮断の同化は,雪遮断シミュレーションタイミングとマグニチュードをそれぞれ18と19%改善した。時間経過カメラ雪遮断情報同化は,雪遮断シミュレーションタイミングを32%,マグニチュードを7%改善した。同化の利点は,強制データの同化頻度と品質によって大きく影響された。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  *シミュレーション ,  気温 ,  風速 ,  自動化 ,  音響 ,  寒冷地 ,  測候所 ,  気象データ ,  マグニチュード ,  針葉樹林 ,  推定量 ,  データ同化
準シソーラス用語： *雪 ,  積雪深さ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： CRHM ,  データ同化 ,  ENKF ,  新鮮な雪の密度 ,  GEM ,  モデリング ,  積雪深 ,  除雪

分類 (2件)： 雪氷学  (DC08000N) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雪 ,  遮蔽 ,  過程シミュレーション ,  観測 ,  同化