文献

J-GLOBAL ID：202002229837071796   整理番号：20A2554542

IoTを用いた貯蔵食品穀物の健康の予測とモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Prediction and Monitoring of stored food grains health using IoT Enable Nodes

著者 (5件)： Sindwani Aseem (Birla Institute of Technology and Science,Dept. of Machnical engineering,Pilani,India) ,  Kumar Akhilesh (JCBUST, YMCA,Dept. of Electronics Engineering,Faridabad,India) ,  Gautam Chitra (Cyber Physical Systems, CSIR-CEERI Delhi Centre,India) ,  Purohit Gaurav (Cyber Physical Systems, CSIR-CEERI,Pilani,India) ,  Tanwar Pramod (Cyber Physical Systems, CSIR-CEERI,Pilani,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GUCON  ページ： 516-522  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急速な都市化(インドのような発展途上国)は,食品穀物が腐敗するので,非常に遅い段階で昆虫を検出する従来の方法を用いて,食品穀類の健康をまだ監視する。穀粒の品質を維持するために観察される主なパラメータは,温度,相対湿度,および二酸化炭素濃度である。これらのパラメータの観測は,穀粒中の昆虫の早期検出につながる。本論文は,倉庫パラメータ,すなわち,温度,相対湿度,および二酸化炭素を観測し,昆虫活動のタイプを予測する,最新のモノのインターネット(IoT)ベースのリアルタイムシステムの状態を示唆する。インド倉庫の条件を念頭に保ち,このモデルの大規模実装のために,実験に用いたハードウェアデバイスを設計した。ハードウェアデバイスは,電源用の2つのセンサ(DHT22とCDM7160),ESP8266,および電池を含む。DHT22とCDM7160センサを採用して,上記パラメータ,すなわち温度,相対湿度,およびCO_2を検出した。オンラインポータルをセンサノードからのデータ解析とリアルタイムデータ収集のために作成した。このポータルは,ほとんどの倉庫で既に存在するディジタルポータルと容易に統合できる。機械学習アルゴリズムをオンラインサーバに展開して,特定の温度で相対湿度の収集データに基づいて相対湿度を予測した。相対湿度の予測を次の5日間行った。予測された相対湿度は,将来における倉庫のスタックを攻撃できる昆虫のタイプを予測するために使用される。予測結果に基づいて,食品穀粒品質を制御し,食品穀粒の浪費を防止するために,更なる行動を採った。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電池 ,  *食品 ,  倉庫 ,  相対湿度 ,  *穀類 ,  二酸化炭素 ,  都市化 ,  発展途上国 ,  昆虫類 ,  実時間処理 ,  ハードウェア ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： オンライン ,  センサノード ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： IoT ,  貯蔵 ,  食品 ,  穀物 ,  予測 ,  モニタリング