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J-GLOBAL ID：202002229902943523   整理番号：20A2166223

データマイニングに基づく高速道路貨物交通事故の影響要因関連分析研究【JST・京大機械翻訳】

Correlation Analysis of Influencing Factors of Truck Traffic Accidents on Expressways

著者 (3件)： Niu Yi (中国地質大学(北京)工程技術学院,北京100083) ,  Li Zhenming (浙江工業大学安全科学与工程系,浙江杭州310023) ,  Fan Yunxiao (中国地質大学(北京)工程技術学院,北京100083)
資料名： Anquan yu Huanjing Gongcheng  (Anquan yu Huanjing Gongcheng)
巻： 27  号： 4  ページ： 180-188  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1544A  ISSN： 1671-1556  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速道路貨物交通事故の影響要因間の複雑な関連関係を深く掘り出すため、20122017年浙江省の区域高速道路の37万件の貨物交通事故データをサンプルデータとして、社会ネットワーク分析、Apriori関連アルゴリズムと可視化などのデータマイニング技術に基づく。マクロから詳細な関連規則マイニングプロセスを構築し、浙江省内の高速道路貨物交通事故の発生時間、事故形態、事故場所(杭番号)と事故原因など七種類の事故の影響要素間の関連関係の深層分析を実現した。結果により、高速道路貨物交通事故の時空分布規則は顕著であり、異なる道路区間の安全状況、事故原因と事故発生時間における差異性は大きく、死亡事故は朝の時期に多発し、かつ多くは疲労運転により誘発され、高速交通データ収集システムは更に改善する必要がある。事故多発道路、疲労運転、車両安全管理などのホットな問題に対して、高速道路一線警戒と管理部門の実践経験と切迫需要を結びつけ、対応性のある事故予防及び安全管理対策と提案措置を提案した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  事故防止 ,  *高速道路 ,  *道路 ,  データ収集システム ,  可視化 ,  *貨物 ,  安全管理 ,  *交通事故 ,  深層 ,  死亡事故 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 事故原因 ,  ネットワーク解析 ,  自動車安全性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 外傷一般  (GD02010O) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： データマイニング ,  高速道路 ,  貨物 ,  交通事故 ,  影響要因 ,  分析 ,  研究