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J-GLOBAL ID：202002229933826780   整理番号：20A2148804

実数値構文語ベクトル【JST・京大機械翻訳】

Real-valued syntactic word vectors

著者 (2件)： Basirat A. (Department of Linguistics and Philology, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Nivre J. (Department of Linguistics and Philology, Uppsala University, Uppsala, Sweden)
資料名： Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence  (Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence)
巻： 32  号： 4  ページ： 557-579  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0934A  ISSN： 0952-813X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ABSTRACT:著者らは,分布意味空間から実数値単語ベクトルの集合を生成する単語埋込み法を導入した。意味空間は,文脈環境に含まれる確実性に関してエントロピーベース特徴選択アプローチによって選択されるコンテキスト単位(語)の集合で構築される。目標単語の最も予測的なコンテキストは,その先行単語である。適応変換関数も導入し,データ分布を再構成し,次元縮小技術に適するようにした。最終低次元単語ベクトルを変換データの行列の特異ベクトルによって形成した。その結果,得られた単語ベクトルは,一般的な単語埋め込み手法で生成された単語ベクトルの他の集合と同様に良いことを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  *ベクトル ,  特徴選択 ,  再構成 ,  実数 ,  次元縮小 ,  単語 ,  特異値分解
準シソーラス用語： 特異ベクトル ,  *構文 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 単語埋め込み ,  文脈選択 ,  変換 ,  依存構文解析 ,  特異値分解 ,  エントロピー

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 実数値 ,  構文 ,  ベクトル