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J-GLOBAL ID：202002230008468899   整理番号：20A2164850

干渉除去のためのスパース制約Kalmanフィルタアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Sparse Constraint Kalman Filter Algorithm for Interference Cancellation

著者 (3件)： Hao Zhili (国防科技大学電子対抗学院,合肥,230037) ,  Liu Chunsheng (国防科技大学電子対抗学院,合肥,230037) ,  Zhou Qingsong (国防科技大学電子対抗学院,合肥,230037)
資料名： Kongjun Gongcheng Daxue Xuebao Zirankexueban  (Kongjun Gongcheng Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 21  号： 2  ページ： 78-83,105  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2706A  ISSN： 1009-3516  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無人機などの小型プラットフォームにおけるジャミング機の送受信と隔離の問題は、その送受信と同時動作に影響するキーである。動的スパースシステムにとって,従来のKalmanフィルタは,干渉信号結合経路のスパース性を考慮せず,経路減衰係数の同定精度が不十分であり,分離性能が良くない。この問題に対して、KFアルゴリズムの修正ステップから、それを一つの凸問題と等価にし、それに基づいて、推定パラメータに対するスパース性制約を増し、アルゴリズムの修正ステップを新たに導出し、スパース制約のKFアルゴリズムを提案し、識別システムの事前情報を十分に利用した。そして,推定パラメータの疎な傾向性を改善した。理論解析とシミュレーション結果は,新しいアルゴリズムが動的スパース環境におけるシステム同定に有効であり,KFアルゴリズムが動的スパースシステムの同定精度を向上し,また,妨害装置の送受信分離度を35dB改善でき,また,ジャミング機の送信と分離性能を改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  システム同定 ,  無人機 ,  減衰定数 ,  *Kalmanフィルタ ,  凸形 ,  IDシステム
準シソーラス用語： 分離度 ,  分離性能 ,  事前知識 ,  ジャミング ,  *干渉除去 ,  スパース性 ,  理論解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 干渉除去 ,  制約 ,  Kalmanフィルタ ,  アルゴリズム