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J-GLOBAL ID：202002230014982115   整理番号：20A0957155

柔軟性要求のための電力ベース発電拡張計画【JST・京大機械翻訳】

Power-Based Generation Expansion Planning for Flexibility Requirements

著者 (4件)： Tejada-Arango Diego A. (Universidad Pontificia Comillas, ICAI, Instituto de Investigacio ́n Tecnolo ́gica, Madrid, Spain) ,  Morales-Espana German (Energy Transition Studies, ECN part of TNO, NT, The Netherlands) ,  Wogrin Sonja (Universidad Pontificia Comillas, ICAI, Instituto de Investigacio ́n Tecnolo ́gica, Madrid, Spain) ,  Centeno Efraim (Universidad Pontificia Comillas, ICAI, Instituto de Investigacio ́n Tecnolo ́gica, Madrid, Spain)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 35  号： 3  ページ： 2012-2023  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 柔軟性要求は,可変再生エネルギー源(VRE)の統合により,電力系統計画においてより適切になっている。これらの要件を考慮するために,拡張計画(GEP)モデルは,従来のエネルギーベースの定式化を用いて,最近,ユニットCommitment(UC)制約を組み込んだ。しかしながら,最近の研究は,エネルギーベースのUC定式化がシステムの実際の柔軟性を過大評価することを示している。代わりに,電力に基づくUCモデルは,正確にランク付け制約と運転保護をモデル化することによって,これらの問題を克服した。本論文では,既存のモデルを改善する電力ベースのGEP-UCモデルを提案した。提案したモデルは,VRE,エネルギー貯蔵システム(ESS),および熱技術に関する投資決定を最適化する。さらに,それは,リアルタイム柔軟性要件,およびESSによって提供される柔軟性,および他のUC制約,例えば,最小アップ/ダウン時間,始動および停止電力軌跡,ネットワーク制約を含んだ。結果は,電力ベースのモデルが,より正確に柔軟性能力とシステム要求を表現するので,エネルギーベースのモデルより効果的に設置された投資を使用することを示している。例えば,電力ベースのモデルは,より少ない投資(6~12%)を得るが,しかし,運転コストもリアルタイム検証においてより低い(2~8%)ため,より効率的にこの投資を使用する。また,半緩和電力ベースのGEP-UCモデルを提案した。これは,その完全整数バージョンよりも少なくとも10倍速く,結果における精度を著しく低下させることなく(0.2%以下の誤差)である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *電力 ,  投資 ,  ネットワーク ,  柔軟性 ,  緩和現象 ,  等級づけ ,  定式化 ,  系統計画
準シソーラス用語： 実時間 ,  拡大計画 ,  再生可能エネルギー源 ,  エネルギー貯蔵システム ,  発電拡張計画 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (1件)： 発電拡張計画