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J-GLOBAL ID：202002230022472580   整理番号：20A0730066

等式制約不良モデルの打切り特異値解とその統計的性質【JST・京大機械翻訳】

Truncated Singular Value Decomposition Solution and Its Statistical Properties of Ill-Posed Problem with Equality Constraints

著者 (4件)： Xie Rui (河南工程学院 土木工程学院,河南 鄭州,451191) ,  Wang Chunxiang (河南測絵職業学院,河南 鄭州,450000) ,  Ma Huiyang (鄭州測維科技有限公司,河南 鄭州,450000) ,  Zhang Yongxian (信息工程大学,河南 鄭州,450001)
資料名： Cehuikexue Jishu Xuebao  (Cehuikexue Jishu Xuebao)
巻： 36  号： 3  ページ： 227-232,237  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2660A  ISSN： 1673-6338  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 平らなモデルの間の合理的事前情報を利用することによって,解法の安定性と精度を大いに改良することができた。本文では、病的モデルに基づいた等式制約条件を導入し、打切特異値法を用いて、係数行列を再構築し、その不良性を弱めた。修正等式制約モデルを提案し、不良モデルの制約打ち切り特異値解及びその偏差、分散及び平均二乗誤差公式を導出した。特異値による解の偏差導入量と分散降下量との関係を分析し、切断パラメータを確定する条件を得た。数値的用例とケーススタディネットの用例は,最小二乗法解が真実値から離れて,500回のシミュレーションの平均RMSEが6.6935であり,正則化解と打切特異値解の精度が最小二乗解より優れて,平均RMSEが0.3658と0であることを示した。3652;本論文で提案した拘束打切り特異値解の精度は最高であり,制約正則化解の精度と同等であり,平均RMSEは0.0573であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  *正則化 ,  事例研究 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  事前知識 ,  *特異値 ,  *等式制約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値解析,近似法  (AB04000F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 等式制約 ,  モデル ,  打切り ,  特異値 ,  解 ,  統計的性質