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J-GLOBAL ID：202002230040238880   整理番号：20A1512487

貴方は理由か?:議論マイニングによる議論誘発オンラインフォーラム【JST・京大機械翻訳】

Can You Give Me a Reason?: Argument-inducing Online Forum by Argument Mining

著者 (6件)： Ida Makiko (Tokyo University of Agriculture and Technology) ,  Morio Gaku (Tokyo University of Agriculture and Technology) ,  Iwasa Kosui (Tokyo University of Agriculture and Technology) ,  Tatsumi Tomoyuki (Tokyo University of Agriculture and Technology) ,  Yasui Takaki (Tokyo University of Agriculture and Technology) ,  Fujita Katsuhide (Tokyo University of Agriculture and Technology)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WWW ’19  ページ： 3545-3549  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この実証論文は,オンライン議論における主張のための前提の欠如を有する参加者を刺激する,議論誘発オンラインフォーラムを提示した。提案したフォーラムは,その参加者を次の2つのサブシステムに提供する。(1)オンライン議論のための推定器は,議論マイニングに基づくポストにおける議論構造の可視化を自動的に生成する。フォーラムは,最先端の深層学習モデルを利用することによって,リアルタイムにおけるクレームプレミズ関係のような構造を示す。(2)オンライン議論(AIAD)のための言語誘発エージェントは,参加者の議論を改善するために,更なる理由を要求する議論推定量に基づいて,自動的に回答する。著者らの実験的議論は,議論推定量がオンライン議論から議論構造を検出することができて,AIADが参加者から前提を誘導できることを証明した。知る限りでは,オンライン議論のための実時間議論を可視化または要求する最初のアプローチである。著者らのフォーラムは,シビック議論,オンライン議論,教育目的のようなオンライン議論における推論のさまざまなラインを理解するための意見のみではなく,クレーム-レアソンペアを収集,誘導するために使用できる。議論推定量コードはhttps://github.com/EdoFrank/EMNLP2018-ArgMining-Morioで利用可能であり,実証ビデオはhttps://youtu.be/T9fNJfneQV8で利用可能である。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 教育 ,  言語 ,  ニューラルネットワーク ,  *可視化 ,  録画装置 ,  推定量 ,  エージェント
準シソーラス用語： サブシステム ,  実時間 ,  *オンライン ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 議論マイニング ,  ニューラルネットワーク ,  オンラインフォーラム

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 議論 ,  誘発 ,  オンライン ,  フォーラム