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J-GLOBAL ID:202002230059908406   整理番号:20A2552415

動的信頼性と電力管理のための実行時精度再構成可能確率計算:進行中【JST・京大機械翻訳】

Run-Time Accuracy Reconfigurable Stochastic Computing for Dynamic Reliability and Power Management: Work-in-Progress
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: CASES  ページ: 1-3  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,動的信頼性と電力管理のための新しい精度再構成可能確率計算(ARSC)フレームワークを提案した。既存の確率的計算作業と異なり,精度対電力/エネルギートレードオフが設計時間において実行されるので,新しいARSC設計は実行時間におけるデータの精度またはビット幅を変えることができ,それにより,計算のスループットを維持しながら,精度のコストでシステムクロック周波数を遅くすることによって,長期エージング効果に適応できる。画像圧縮/分解応用に対する離散余弦変換(DCT)と逆DCT設計に関するARSC概念を検証し,Xilinx Spartan-6ファミリーXC6SLX45プラットフォームに実装した。実験結果は,新しい設計が,簡単な周波数スケーリングを用いて全計算プロセスのスループットを維持しながら,精度トレードオフによって長期時効誘起効果を容易に緩和できることを示した。さらに,画像に対するピーク信号対雑音比(PSNR)の項で精度損失の3.44dBに翻訳される入力データに対する1ビット精度損失が,1秒あたり7.19フレームの事前時効計算スループットを維持しながら,10年でNBTI誘起劣化効果を十分に補償できることを示した。同時に,著者らは,精度損失の10.67dBによって,74%の電力消費を節約することができた。また,提案したARSC計算フレームワークは,従来の動的電圧および周波数スケーリング(DVFS)技術と比較して,多くの攻撃的周波数スケーリングを可能にし,それは,大きさ電力節約の次数に導くことができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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図形・画像処理一般 
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