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J-GLOBAL ID:202002230076021699   整理番号:20A2077330

単一RGB-Dカメラからのオープンポーズと深さ情報を用いた3Dマーカーレス姿勢推定精度の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of 3D markerless pose estimation accuracy using openpose and depth information from a single RGB-D camera
著者 (5件):
資料名:
号: PETRA ’20  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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安全で効率的な人間-ロボット協調(HRC)は,人間の協力者の意図を認識する必要がある。進行中の運動に関する早期姿勢運動学は,将来の人間行動を予測するための情報を提供することができる。人間の手姿勢推定に用いる正確な最先端の方法は,マーカーベースか,作業空間周辺の多重カメラセットの使用のいずれかである。これらの手法はユーザへの不便性を導入し,キャリブレーションを必要とし,特定のセットアップと作業空間に有界である。一方,単一RGB-Dカメラを用いることは,ユーザにとっては,より少ない ob雑さであり,インストールするのは,少ない。本研究では,OpenPoseを用いてRGB原画像から2Dキーポイントを抽出し,3D手姿勢を得るためにRGB-Dカメラから得られた深さ情報とそれらを結合させた。10の異なる静的姿勢におけるこの方法の精度と識別能力を評価した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  ロボットの運動・制御  ,  パターン認識 

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