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J-GLOBAL ID：202002230103546481   整理番号：20A0538915

MMWシステムにおけるTOA解析のための改良法【JST・京大機械翻訳】

An improved method for TOA analysis in MMW systems

著者 (4件)： Liang Xiaolin (National Science and Technology on Electronic Test and Measurement Laboratory, The 41st Research Institute of CETC, Qingdao, People’s Republic of China) ,  Lv Tingting (Department of Electronic Engineering, Ocean University of China, Qingdao, People’s Republic of China) ,  Zhang Hao (Department of Electronic Engineering, Ocean University of China, Qingdao, People’s Republic of China) ,  Zhang Hao (Department of Electrical Computer Engineering, University of Victoria, Victoria, BC, Canada)
資料名： Wireless Networks  (Wireless Networks)
巻： 26  号： 1  ページ： 205-214  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1715A  ISSN： 1022-0038  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー検出器(ED)受信機は,その簡単な回路のために,マルチパス環境におけるミリ波(MMW)パルスを用いた,到着(TOA)ベースの位置決めのための有望な解決策である。通常,ED受信機では,信号対雑音比(SNR)が低い場合に,TOA推定に必要な最適閾値を得ることができない。本論文では,受信したMMWパルスのアンサンブル経験モード分解(EEMD)の結果に基づいて,新しいED受信機を検討した。一方,極値学習機械(ELM)を用いて,計算したエネルギーサンプルの特性を解析することにより,最適閾値を決定した。議論した技術は,より低い複雑さとより低いサンプリング周波数で効率的な閾値を提供することができる。提案した受信機をIEEE802.15.3cモデルで得られた測定値を用いて評価し,従来のED受信機と比較してその有効性を示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パルス ,  有効性 ,  学習機械 ,  SN比 ,  EHF波 ,  *受信機
準シソーラス用語： サンプリング周波数 ,  モード分解 ,  到着時間推定 ,  多経路 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 到着時間(TOA) ,  ミリ波(MMW) ,  アンサンブル経験的モード分解(EEMD) ,  極端学習機械(ELM)

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： TOA ,  解析 ,  改良法