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J-GLOBAL ID：202002230119912760   整理番号：20A0448867

土壌タンク実験における降雨量を推定するための土壌水分観測の可能性の試験【JST・京大機械翻訳】

Testing the potential of soil moisture observations to estimate rainfall in a soil tank experiment

著者 (8件)： Song Shuang (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Song Shuang (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Song Shuang (Research Institute for Geo-Hydrological Protection, National Research Council, Perugia, Via Madonna Alta 126, 06128 Perugia, Italy) ,  Brocca Luca (Research Institute for Geo-Hydrological Protection, National Research Council, Perugia, Via Madonna Alta 126, 06128 Perugia, Italy) ,  Wang Wen (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Wang Wen (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Cui Wei (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Cui Wei (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 581  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工降雨-流出実験を実施し,土壌水分(SM),降雨,表面流出(SR)および地下流出(SSR)を連続的に監視するために,3°の傾斜を有する実験ローム砂土壌タンク(12m長×1.5m幅×1.5m)を設計した。合計28の降雨流出事象を解析し,SM2RAINアルゴリズムを通してSM観測から降雨を推定する能力を調べた。それは,SRとSSR成分を含む人工降雨-流出実験の条件に従ってSM2RAIN-expで調整した。本研究の主目的は,SMと降雨の間の関係を駆動する最も重要なプロセスをより良く理解するために,制御された実験におけるSM2RAINアルゴリズムの基礎となる仮説を試験することである。結果は,SM2RAIN-expが観測データに関して降雨を推定するのに満足できる性能を示すことを示唆した。降雨の凝集間隔が増加するとき,SM2RAIN-exp性能は改善した。10cmと30cmのSMデータの統合は,10cmと30cmの深さだけでセンサを使用するより良い性能スコアをもたらす。30cm SMセンサの遅れ応答は,結果にわずかな影響を及ぼした。加えて,推定降雨への主な寄与はSM変動(~85%)を組み込んだ項により与えられ,SR(12%)が続き,古典的SM2RAINで作られたSRを無視する仮説とは異なる。SM2RAINとSM2RAIN-expによって得られた結果を比較することによって,SM2RAIN-expはより安定で正確であることを証明した。良好な結果と重要なSR寄与を得るために必要なより適切な土壌深度の認識は,降雨を推定するための衛星表面SMデータの使用に関連するいくつかの重要な側面を明らかにするのに役立つ。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ローム ,  *降雨 ,  *貯槽 ,  表面流出 ,  人工降雨 ,  アルゴリズム ,  *土壌水 ,  *降雨量 ,  センサ ,  凝集
準シソーラス用語： 土壌深度 ,  降雨流出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 土壌水分 ,  降雨 ,  土壌タンク ,  SM2雨

分類 (3件)： 流出解析  (DC07030N) ,  土壌物理  (FB04030R) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (9件)： 土壌 ,  タンク ,  実験 ,  降雨量 ,  推定 ,  土壌水分 ,  観測 ,  可能性 ,  試験