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J-GLOBAL ID：202002230122000917   整理番号：20A1945474

英語出口試験の学生成功を予測するためのデータマイニング技術の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Data Mining Techniques for Predicting Student Success in English Exit Exam

著者 (4件)： Puarungroj Wichai (Loei Rajabhat University, Thailand) ,  Boonsirisumpun Narong (Loei Rajabhat University, Thailand) ,  Pongpatrakant Pathapong (Loei Rajabhat University, Thailand) ,  Phromkhot Suchada (Loei Rajabhat University, Thailand)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IMCOM ’18  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学生の英語の熟達度は,卒業後の仕事を求めるための重要な要求となっている。非ネイティブ英語発話諸国の大学は,学生の英語の言語スキルを改善する際に,それらの課題を見つける。Loei Rajabhat大学は,様々な英語言語コースと学生へのテストの配信により,長い間この問題に対処してきた。これらの活動は,通常のルーチンとして年間繰り返して行われた。しかし,学生の成功の実情とこの問題の予測因子は知られていない。したがって,本研究では,2013年,2014年および2015年に,決定木技術(C4.5)を用いて卒業した英語試験結果(英語配置試験および出口試験)および学生のデータを調査した。本研究は,英語の出口試験における学生の成功を予測するための分類モデルを構築,試験した。また,研究結果は,英語の配置試験結果が英語の出口試験の結果を予測するための重要な属性であることを示唆した。これらの2つの属性を,回帰分析を行った散乱プロットを用いて互いにプロットし,回帰線と方程式を作成し,学生の英語出口試験スコアを予測した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  回帰分析 ,  言語 ,  *英語 ,  ディシジョンツリー ,  発話 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 熟達 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： C4.5 ,  データマイニング ,  決定木 ,  教育データマイニング ,  英国の出口試験 ,  回帰分析 ,  学生の成功

分類 (1件)： 科学技術教育  (AA04000C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 英語 ,  出口 ,  試験 ,  学生 ,  成功 ,  予測 ,  データマイニング技術 ,  応用