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J-GLOBAL ID：202002230136826821   整理番号：20A1868580

正しい予測IoTエッジ計算 概観【JST・京大機械翻訳】

Right-Provisioned IoT Edge Computing An Overview

著者 (3件)： Adegbija Tosiron (University of Arizona, Tucson, AZ, USA) ,  Lysecky Roman (University of Arizona, Tucson, AZ, USA) ,  Kumar Vinu Vijay (Google, Mountain View, CA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： GLSVLSI ’19  ページ： 531-536  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)に関するエッジコンピューティングは,計算がデータソース(即ち,エッジデバイス)に近接して移動するますます一般的なパラダイムである。Edgeコンピューティングは,増加した応答時間,通信帯域幅,データセキュリティとプライバシー,エネルギー消費などから生じるクラウドベースのコンピューティングのオーバヘッドを緩和するが,しかし,潜在的に厳しい資源制約と新興のIoT装置の機能的要求を与えて,エッジコンピューティングは,その定められた目的のために過剰または過小予測しなければならない。本論文では,IoTデバイスが設計時間において明確に定義されない場合でも,IoTデバイスが「十分」であるリソースを装備する,正しいプロビジョンIoTエッジコンピューティングの問題の概要を示した。正しいプロビジョンIoTエッジコンピューティングを可能にするために取り組むべきいくつかの研究方向と重要課題を強調した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プライバシー ,  エネルギー消費 ,  応答時間 ,  セキュリティ ,  *記憶階層
準シソーラス用語： 埋込みシステム ,  オーバヘッド ,  データセキュリティ ,  *モノのインターネット ,  資源制約 ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 適応可能なコンピューティング ,  計算マイグレーション ,  エッジコンピューティング ,  高位合成 ,  もののインターネット ,  セキュリティ ,  低電力埋め込みシステム ,  記憶階層 ,  正しい予測

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 予測 ,  IoT ,  エッジ ,  計算