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J-GLOBAL ID：202002230143857472   整理番号：20A2364010

スマートシティにおけるミッションクリティカル応用のための認知RFベース位置決め:概要【JST・京大機械翻訳】

Cognitive RF-based localization for mission-critical applications in smart cities: An overview

著者 (4件)： Ulusar Umit Deniz (ComNets Lab, Akdeniz University, Antalya, Turkey) ,  Celik Gurkan (ComNets Lab, Akdeniz University, Antalya, Turkey) ,  Al-Turjman Fadi (ComNets Lab, Akdeniz University, Antalya, Turkey) ,  Al-Turjman Fadi (Research Centre for AI and IoT, Department of Artiflcial Intelligence Engineering, Near East University, 99138 Nicosia, Mersin 10, Turkey)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 87  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ミッションクリティカルシナリオにおけるオペレータの正確な位置情報のアクセシビリティは,それらのミッション成功をかなり増加させるであろう。正確な位置情報を得るために,多数のアルゴリズムと技術が提案されている。これらの方法およびシステムは,異なる条件下で異なる性能を示し,機械学習技術の助けを借りて,それらの信頼性を劇的に強化することができた。本論文では,ミッションクリティカル位置確認アプリケーションにおける認知解を用いた新興アルゴリズムと技術における最先端技術を概観した。スケーラビリティ,電力消費,アベイラビリティ,サービス品質および精度のような異なる局所化パラメータに関して,これらのアルゴリズムを比較した。従って,この調査は,スマートな都市アプリケーションで経験できるミッションクリティカルシナリオにおいてより良い性能を達成するために,RFベース位置確認の分野において働く研究者を支援するであろう。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  信頼性 ,  オペレータ ,  電力消費 ,  都市 ,  位置決め ,  アベイラビリティ ,  応用プログラム ,  アクセシビリティ ,  位置情報
準シソーラス用語： サービス品質 ,  局在化 ,  モノのインターネット ,  スマートシティ ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 位置決め ,  ミッションクリティカルアプリケーション ,  位置決め技術 ,  スマートシティ ,  IoT

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： スマートシティ ,  ミッション ,  応用 ,  認知 ,  RF ,  概要