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J-GLOBAL ID：202002230180429927   整理番号：20A1583933

ベイジアンネットワーク推論学習のハイブリッド粒子群-差分アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Hybrid Particle Swarm Optimization-differential Evolution Algorithm for Bayesian Network Inference

著者 (5件)： Fan Ruixing (燕山大学 信息科学与工程学院,河北 秦皇島,066004) ,  Liu Haoran (燕山大学 信息科学与工程学院,河北 秦皇島,066004) ,  Zhang Liyue (燕山大学 信息科学与工程学院,河北 秦皇島,066004) ,  Su Zhaoyu (燕山大学 信息科学与工程学院,河北 秦皇島,066004) ,  Liu Bin (燕山大学 電气工程学院,河北 秦皇島,066004)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 41  号： 6  ページ： 1156-1162  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Bayesianネットワーク推論学習が局所最適と最適化効率に陥りやすいという発見的アルゴリズムを適用するために,ハイブリッドパーティクルスウォーム最適化(PSO)に基づくBayesネットワーク推論アルゴリズムを提案した。適応可能な逆学習戦略を用いて,初期母集団の多様性を向上し,離散的パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムに差分突然変異演算子を導入し,適応可能な階層的探索戦略を局所探索とグローバル探索に提案し,次に,適応可能な突然変異戦略をローカル最適に避けるために,levy飛行機構に基づく適応可能な突然変異戦略を提案した。アルゴリズムの収束性解析から,ベイジアンネットワークの最大可能な説明が反復探索によって見つけられることが分かった。実験結果は,他のアルゴリズムと比較して,収束精度と最適化効率性がすべて向上することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  *学習 ,  突然変異 ,  飛翔 ,  母集団 ,  近傍探索法
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *信念ネットワーク ,  発見的アルゴリズム ,  突然変異演算子 ,  学習戦略 ,  探索戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： ベイジアンネットワーク ,  推論 ,  学習 ,  粒子群 ,  差分 ,  アルゴリズム