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J-GLOBAL ID：202002230188296182   整理番号：20A1187904

低コスト,高性能自動二輪車ヘルメットの違反検出【JST・京大機械翻訳】

Low Cost, High Performance Automatic Motorcycle Helmet Violation Detection

著者 (5件)： Chairat Aphinya (Asian Institute of Technology Khlong Luang,AI Center,Pathum Thani,Thailand,12120) ,  Dailey Matthew N. (Asian Institute of Technology Khlong Luang,AI Center,Pathum Thani,Thailand,12120) ,  Limsoonthrakul Somphop (Asian Institute of Technology Khlong Luang,AI Center,Pathum Thani,Thailand,12120) ,  Ekpanyapong Mongkol (Asian Institute of Technology Khlong Luang,AI Center,Pathum Thani,Thailand,12120) ,  Raj KC Dharma (University of Arizona,Tucson,Arizona,85721)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WACV  ページ： 3549-3557  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路死亡率は非常に高く,特に発展途上国と中所得国では高い。道路死亡の主原因の1つはオートバイヘルメットを使用していない。活動的な法律の強化は,コンプライアンスの増加を助ける可能性があるが,ユビキタスの強化は多くの警察官を必要とし,交通渋滞と安全性の問題を引き起こす可能性がある。本論文では,自動ヘルメット違反検出を通してヘルメットコンプライアンスを増加させるためのコンピュータビジョンと機械学習法の有効性を実証した。このシステムは,ヘルメットを着用せずに乗客と乗客を検出し,オートバイリスト検出,ヘルメット違反分類,および追跡から成る。このシステムのアーキテクチャは,HTTP上での通信により,タスクを完成するために協調する単一GPUサーバと複数の計算クライアントから構成されている。実世界試験において,このシステムは,15%の誤警報率を有するヘルメット違反の97%を検出することができた。クライアントサーバアーキテクチャはベースラインアーキテクチャと比較して20~30%コストを削減した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *安全帽 ,  道路 ,  *オートバイ ,  コンプライアンス ,  死 ,  死亡率 ,  発展途上国 ,  乗客 ,  コンピュータビジョン ,  交通混雑 ,  有効性 ,  計算機アーキテクチャ ,  機械学習 ,  クライアントサーバシステム
準シソーラス用語： ユビキタス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高性能 ,  自動二輪車 ,  ヘルメット