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J-GLOBAL ID：202002230285116389   整理番号：20A0478100

分数次記憶BAMニューラルネットワークの有限時間インパルス同期【JST・京大機械翻訳】

Finite time impulsive synchronization of fractional order memristive BAM neural networks

著者 (3件)： Zhang Lingzhong (School of Electrical Engineering and Automation, Changshu Institute of Technology, Changshu 215500, Jiangsu, PR China) ,  Zhang Lingzhong (School of Science, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China) ,  Yang Yongqing (School of Science, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 384  ページ： 213-224  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,スイッチングジャンプ不整合を有する分数次数メムリスティブBAMニューラルネットワーク(MBAMNN)の有限時間インパルス同期化問題に関するものである。分数計算と比較原理の特性を利用することによって,有限時間インパルス安定性についての新しい分数次数結果を得た。分数次数MBAMNNの二重層構造に照らして,二つのインパルス制御器を応答分数次数MBAMNNのために設計した。ガンマ関数の特性とインパルス間隔のいくつかの解析技術を結合することによって,分数次数MBAMNNの有限時間同期を保証するいくつかの十分条件を与えて,同期化のための設定時間の上限を推定した。それはシステムの分数次数に関連した。最後に,数値シミュレーションを提供して,得られた結果の有効性を実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 二重構造 ,  *インパルス制御 ,  有効性 ,  不整合 ,  Γ関数 ,  十分条件
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： メムリスタ ,  インパルス制御 ,  有限時間同期化 ,  BAMニューラルネットワーク

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分数次 ,  BAMニューラルネットワーク ,  インパルス