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J-GLOBAL ID:202002230302934425   整理番号:20A2634761

RUSLE統合ジオインフォマティクスアプローチを用いたシリア南部の土壌侵食リスクの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of soil erosion risk in southern part of Syria by using RUSLE integrating geo informatics approach
著者 (8件):
資料名:
巻: 20  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3080A  ISSN: 2352-9385  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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土壌浸食は,Syriaにおける天然資源の農業生産と持続性を脅かす主要な問題の1つである。シリア農地の85%以上が,異なる速度で土壌侵食に曝露されている。本研究は,改訂したユニバーサル土壌損失方程式(RUSLE)モデルと地理情報システム(GIS)アプローチを統合することによって,Al-Swida支配(南シリア)のYarmouk盆地の東部における土壌侵食を推定した。RUSLEモデルに用いたパラメータは,気象データ,フィールドデータ,衛星画像から作成した。その結果,平均侵食性は374.19MJmmha-1h-1yr-1であり,一方K因子は0.22~0.36ton.haであった。MJ-1mm-1とLS係数は,いくつかの場所で45%に達した。推定土壌浸食は1.26から350.5tha-1yr-1の範囲であり,平均は137.4tha-1yr-1であった。一方,研究地域の95パーセントは,土壌損失による侵食の許容率を経験し,0~5tha-1yr-1の範囲であった。一方,残りの地域は5から350tha-1yr-1の範囲の許容できない侵食率を経験した。したがって,許容できない侵食率を経験する地域は,土壌と水保全の観点から即時の保存計画を必要とする。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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土壌管理 

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