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J-GLOBAL ID：202002230320005645   整理番号：20A1797640

量子言語モデルベースクエリー拡大【JST・京大機械翻訳】

Quantum Language Model-based Query Expansion

著者 (3件)： Li Qiuchi (University of Padova, Padova, Italy) ,  Melucci Massimo (University of Padova, Padova, Italy) ,  Tiwari Prayag (University of Padova, Padova, Italy)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICTIR ’18  ページ： 183-186  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単語,文書および質問と量子力学(QM)概念の間の類似性は,様々な量子にヒントを得た情報検索(IR)モデルを生じる。それらの中で最も成功した応用の1つとして,量子言語モデル(QLM)は,アドホック検索タスクに関する様々な古典的モデルと比較して優れた性能を達成する。しかし,QLMに対するEMベースの推定戦略は,大域的最適に効率的に収束できないという点で制限される。その結果,次のQLMベースのモデルは,限られた語彙にますます制限される。この限界を緩和するために,本研究ではQLMベースに関するクエリ拡張フレームワークを検討した。本質的に,追加項を,初期ランキングにおけるトップKリターン文書の構築したQLMから選択し,再ランク付けを拡張クエリ上で行い,最終ランクを生成した。TREC2013と2014年のセッション追跡データセットの実験は,著者らのモデルの有効性を実証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  量子論 ,  語彙 ,  等級づけ ,  類似性 ,  有効性 ,  単語 ,  *言語モデル
準シソーラス用語： 適合フィードバック ,  *クエリー ,  クエリー拡張 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 量子言語モデル ,  質問展開 ,  関連性フィードバック

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報検索一般  (AC06010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 量子 ,  言語 ,  拡大