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J-GLOBAL ID:202002230418044365   整理番号:20A2648710

ヨーロッパの健康システムをランク付けするための多基準意思決定分析の利用:Beveridgian金融の事例【JST・京大機械翻訳】

Using multi-criteria decision analysis to rank European health systems: The Beveridgian financing case
著者 (6件):
資料名:
巻: 72  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0195A  ISSN: 0038-0121  CODEN: SEPSBI  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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健康は,最も基本的な人権の1つである。その意味において,健康システムの創造は,組織,機関,および資源をそれらのニーズに応えるために,母集団を提供することを試みた。しかし,健康格差は,すべての国で一般的である。したがって,健康システムを評価することは,この問題を理解するために重要である。従って,本研究の目的は,ポルトガル国立健康サービスの短所の決定を助け,ポルトガル保健省との密接な相互作用において,ポルトガルの国民健康サービスの短所を決定し,運転”ベストプラクティス”を識別するのに役立つ,ヨーロッパ健康システムの9つを革新的にランク付けするための多基準決定分析(MCDA)アプローチを開発することである。第1に,意思決定関係者のパネルを,それらの学習プロセスを促進するために認知地図の設計を通して誘導して,彼らが11の基本的視点を同定するのを助ける。第二に,それらの操作は,性能の許容できる記述子を選択することによって促進された。最後に,MCDAアプローチを提案し,感度とロバスト性分析を含む加法モデルを使用した選択健康システムを評価した。最後に,このモデルを信頼性があり信頼できるようにパネルによって認識した。このフレームワークは参加型手順に基づく類似アプリケーションにおける更なるMCDAモデリングに使用できる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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公衆衛生 
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