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J-GLOBAL ID:202002230629806642   整理番号:20A1798922

Apache Hivemallを用いたクエリーベース単純でスケーラブルなレコメンダーシステム【JST・京大機械翻訳】

Query-based simple and scalable recommender systems with apache hivemall
著者 (2件):
資料名:
号: RecSys ’18  ページ: 502-503  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,一連のSQL様クエリを書き込むことにより,大規模推薦システムを構築する方法を示した。コンピュータのクラスタ上の推薦論理を効率的に実行するために,Apache HivemallにおけるHiveユーザ定義関数(UDF)として,多様な推薦アルゴリズムおよび共通推薦関数(例えば,効率的な類似性計算,トップk検索および評価尺度)を実行した。著者らは,Apache Hivemallが,スケーラビリティ,待ち時間,および安定性のようなビジネス要求を満足させるスケーラブルな推薦システムの構築に,どのように容易に使用できるかを示す。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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その他の情報処理  ,  検索技術 
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