文献

J-GLOBAL ID：202002230630578986   整理番号：20A2013517

公共安全性評価のためのAHP/DEA方法論【JST・京大機械翻訳】

An AHP/DEA Methodology for the Public Safety Evaluation

著者 (6件)： Mao Li (Guangdong Police College, Guangzhou, China) ,  Zhou Naqin (Cyberspace Institute of Advanced Technology, Guangzhou University, Guangzhou, China) ,  Zhang Tong (Guangdong Police College, Guangzhou, China) ,  Du Wei (Guangdong Police College, Guangzhou, China) ,  Peng Han (Guangdong Police College, Guangzhou, China) ,  Zhu Lina (Guangdong Police College, Guangzhou, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12240  ページ： 341-352  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 公共安全は,人生,負傷,または犯罪や災害などの特性損傷を含む巨大な損失につながる事象によって危険にさらされる可能性がある。さらに,一時的居住者の比率,一人当たりGDPなど,公共安全に影響を及ぼすいくつかの因子がある。本論文は,中国における都市の安全性を評価するために,データ包絡分析(DEA-NDSC)と階層分析法(AHP)における非識別変数を統合することを狙った。提案したAHP/DEA方法論はAHPを用いて各基準の下で各項目を評価する基準の重みを決定し,DEA-NDSC法を用いて安全サービスの効率を評価した。公共安全認識の都市事例を用いて,提案した方法を説明した。結果は,この方法が都市の公共安全性を効果的かつ合理的に評価できることを示した。本研究はまた,多数の多重基準意思決定問題に対して,簡単で適用可能なアプローチを提供する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  決定問題 ,  *都市 ,  犯罪 ,  多重化 ,  住民 ,  安全評価 ,  AHP【評価】
準シソーラス用語： データ包絡分析 ,  人生 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 解析的階層プロセス(AHP) ,  データ包絡分析(DEA) ,  公共安全 ,  統合

分類 (5件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  環境問題  (SA01020V) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  廃棄物処理一般  (SC05010S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 安全性評価 ,  AHP ,  DEA ,  方法論