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J-GLOBAL ID：202002230665076426   整理番号：20A1944802

主血管抽出に基づく高速眼底視神経円板位置決め【JST・京大機械翻訳】

Fast Fundus Optic Disc Localization Based on Main Blood Vessel Extraction

著者 (3件)： Lin Jia-wen (College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Weng Qian (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Yu Lun (College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICMLC 2018  ページ： 242-246  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視神経円板(OD)は網膜における最も重要な構造の一つである。ODの自動検出は,糖尿病性網膜症検査をより効果的であるために必須である。本論文では,高速光ディスク位置確認アルゴリズムについて述べた。著者らのアプローチは前処理から始まり,次に,基底画像における主血管を形態方法に基づいて抽出した。次のステップにおいて,最小二乗法による放物型フィッティングアルゴリズムを適用して,主容器を表現した。最後に,フィッティング結果を判断し,OD中心として頂点を定義した。提案方法を3つの公開データセットで評価した。1.08秒の平均時間で99.05%の平均精度を達成した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  網膜 ,  *血管 ,  基底 ,  前処理 ,  位置決め ,  *眼底 ,  光ディスク ,  *視神経円板 ,  糖尿病性網膜症
準シソーラス用語： 自動検出 ,  眼底写真 ,  医用画像解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 糖尿病性網膜症 ,  眼底画像 ,  医用画像解析 ,  視神経円板(OD)局在 ,  放物線フィッティング

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  眼の診断  (GP02000N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 血管 ,  眼底 ,  視神経円板