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J-GLOBAL ID：202002230725262780   整理番号：20A2432570

改良LeNet-5ネットワークに基づくナンバープレート文字認識【JST・京大機械翻訳】

License Plate Character Recognition Based on Improved LeNet-5 Model

著者 (5件)： Zhang Xiuling (燕山大学河北省工業計算机控制工程重点実験室,河北秦皇島 066004) ,  Wei Qijun (燕山大学河北省工業計算机控制工程重点実験室,河北秦皇島 066004) ,  Zhou Kaixuan (燕山大学河北省工業計算机控制工程重点実験室,河北秦皇島 066004) ,  Dong Xiaopeng (燕山大学河北省工業計算机控制工程重点実験室,河北秦皇島 066004) ,  Ma Kai (燕山大学河北省工業計算机控制工程重点実験室,河北秦皇島 066004)
資料名： Shenyang Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Shenyang Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 32  号： 4  ページ： 312-317  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4015A  ISSN： 2095-5456  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Inception-SEコンボリューションモジュールグループを導入してLeNet-5ネットワークの広さと深さを向上させ、SEモジュールを用いて有用な特徴を増強させ、現在のタスク用に大きな特徴を抑えた。BN層とDropout最適化ネットワークを用いて,勾配分散を避け,精度を改善した。グローバルセル化層(globalaveragepooling,GAP)を用いて、全連結層の代わりに、ネットワーク計算パラメータを減らす。研究結果は,改良ネットワークの認識精度が99.88%に達し,従来のLeNet-5ネットワークより1.71%高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *ネットワーク ,  *文字認識
準シソーラス用語： *ナンバープレート ,  認識精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： ナンバー ,  文字認識