文献

J-GLOBAL ID：202002230737636890   整理番号：20A1998016

圧縮画像センシングのためのSVDベース2DOMPアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A SVD-based 2DOMP algorithm for compressed image sensing

著者 (5件)： Zhang Cheng (Anhui University, Hefei, Anhui) ,  Chen Qianwen (Anhui University, Hefei, Anhui) ,  Wang Meiqin (Anhui University, Hefei, Anhui) ,  Wang Dong (Anhui University, Hefei, Anhui) ,  Wei Sui (Anhui University, Hefei, Anhui)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICCIP ’18  ページ： 77-80  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分離可能な測定行列の特異値分解を用いて,最適化分離可能再構成行列を得て,測定を最適化した。特異値分解に基づく二次元直交マッチング追跡最適化アルゴリズムを提案した。数値実験は,提案した2DOMP-SVDアルゴリズムが再構成品質と信号対雑音比を著しく改良できることを示した。さらに,分離可能なイメージングオペレータは,多くの光学的実装において自然に生じ,測定行列と再構成行列の両方に対する要求条件を満たすことができる。そして,この設計は一般的分離可能な線形システムに適している。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  線形系 ,  オペレータ ,  最適化手法 ,  画像処理 ,  再構成 ,  二次元 ,  特異値分解
準シソーラス用語： 数値実験 ,  圧縮センシング ,  *画像センシング ,  直交マッチング追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 圧縮イメージング ,  圧縮センシング ,  分離可能な圧縮センシング ,  特異値分解 ,  二次元直交マッチング追跡

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像センシング ,  アルゴリズム