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J-GLOBAL ID：202002230792011157   整理番号：20A1074664

太陽エネルギーシステムの部分影条件のためのニューラルネットワークに基づくロバスト非線形GMPPT制御アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Neural Network based Robust Nonlinear GMPPT Control Approach for Partially Shadow Conditions of Solar Energy System

著者 (6件)： Ahmad Waleed (COMSATS University Islamabad,Department of Electrical and Computer Engineering,Abbottabad Campus, Abbottabad,Pakistan,22060) ,  Khan Zain Ahmad (COMSATS University Islamabad,Department of Electrical and Computer Engineering,Abbottabad Campus, Abbottabad,Pakistan,22060) ,  Khan Umar Habib (COMSATS University Islamabad,Department of Electrical and Computer Engineering,Abbottabad Campus, Abbottabad,Pakistan,22060) ,  Alam Zaheer (COMSATS University Islamabad,Department of Electrical and Computer Engineering,Abbottabad Campus, Abbottabad,Pakistan,22060) ,  Qasuria Hanan Tariq (Government College of Technology,Electrical Department,Dera Ismail Khan,Dera Ismail Khan,Pakistan,29050) ,  Mustafa Ehtasham (Faculty of Engineering and Technology, Gomal University Dera Ismail Khan,Department of Electrical Engineering,Dera Ismail Khan,Pakistan,29220)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICETST  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽光発電(PV)エネルギーは,再生可能エネルギーシステムの分野において,厳しい開発を行っている。太陽エネルギーは環境に優しく,容易にアクセス可能で,持続可能である。太陽からの可能な電力を抽出するために,最大電力点(MPP)上でPVシステムを運転するのは,時間が最も必要である。グローバル最大電力点追跡(GMPPT)は,部分的に遮蔽された条件の下でPVシステムから最大電力を抽出するプロセスである。本研究論文は,PVシステムベースのDC-DCコンバータのGMPPTのための非線形分数積分ターミナルスライディングモード(FITSMC)制御パラダイムを提示した。人工フィードフォワード神経回路網(AFFNN)を用いて,部分遮蔽条件に対する基準電圧を生成した。Matlab/Simulinkソフトウェアを全シミュレーションに用いた。また,提案した制御器技術性能を,故障条件下で試験した。さらに,開発された制御方式を基本的MPPT技術,すなわち比例積分微分(PID)制御装置と摂動,および故障のある場合と故障のない場合の観測(P&O)技術と比較した。安定性解析をLyapunov基準を通して検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *太陽 ,  故障 ,  電力 ,  *ニューラルネットワーク ,  微分 ,  *太陽エネルギー ,  フィードフォワード ,  ソフトウェア ,  太陽光発電 ,  *ロバスト性 ,  DC-DCコンバータ
準シソーラス用語： Simulink ,  MATLAB ,  ピーク電力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 太陽エネルギー ,  影 ,  ニューラルネットワーク ,  ロバスト ,  非線形