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J-GLOBAL ID：202002230825051158   整理番号：20A2729162

沿岸修復に対する食物網の機能的応答試験のための新しいマッピングメトリックス【JST・京大機械翻訳】

New mapping metrics to test functional response of food webs to coastal restoration

著者 (6件)： Nelson James A. (Department of Biology, University of Louisiana at Lafayette, Lafayette, LA, United States of America) ,  Harris J. Mason (Department of Biology, University of Louisiana at Lafayette, Lafayette, LA, United States of America) ,  Lesser Justin S. (Department of Biology, University of Louisiana at Lafayette, Lafayette, LA, United States of America) ,  James W. Ryan (Department of Biology, University of Louisiana at Lafayette, Lafayette, LA, United States of America) ,  Suir Glenn M. (Department of Geology, University of Louisiana at Lafayette, Lafayette, LA, United States of America) ,  Broussard Whitney P. (JESCO, Inc., Jennings, LA, United States of America)
資料名： Food Webs  (Food Webs)
巻： 25  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3047A  ISSN： 2352-2496  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 食物網における自然エネルギー流の回復は,回復プロジェクトが成功している重要な指標であるが,まだ,回復後モニタリングプロトコルの挑戦的な構成要素と考えられている。リモートセンシングとSIAの進歩は,回復後の食物網の回復をより容易に測定する新しい計量を構築し,試験するためのユニークな機会を提供する。ここでは,微細規模のリモートセンシングデータをSIA混合モデル出力と組み合わせ,エネルギー景観マップ,またはE-景観を作成する方法を実証し,白エビ(Litopenaeus setiferus)に対する多年湿地回復努力のエネルギー品質を評価した。これらの地図は,管理者が目標種のためにエネルギーを生成するかを可視化し,定量化するために,消費者によって使用される資源と空間特徴を明示的にリンクする。著者らの結果は,生息場所被覆と使用の間の関係に関する多くの既知の回復パラダイムを支持し,モニタリング目的に対する潜在的有用性を強調した。更なる試験および開発により,これらの製品は回復プロジェクトの設計にも使用でき,成功の可能性を増加させる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理者 ,  消費者 ,  被覆 ,  可視化 ,  湿地 ,  リモートセンシング ,  無人機 ,  安定同位体 ,  生息場所 ,  *沿岸 ,  自然エネルギー
準シソーラス用語： *食物網 ,  混合モデル ,  メトリックス ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 景観計量 ,  UAS ,  ドローン ,  ソルトマーシュ ,  安定同位体 ,  混合モデル ,  リモートセンシング

分類 (2件)： 自然保護  (SB06000L) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 沿岸 ,  修復 ,  食物 ,  応答 ,  試験