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J-GLOBAL ID:202002230846335080   整理番号:20A1284548

データマイニングに基づく脾論治機能性消化不良の処方投与規則研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the Rule of Medication and Prescription in Treating Functional Dyspepsia from Spleen Based on Data Mining
著者 (5件):
資料名:
巻: 14  号: 12  ページ: 3210-3213  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3150A  ISSN: 1673-7202  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:データマイニング方法による漢方薬の脾論治機能性消化不良(FD)の薬品使用規則を分析する。方法;中文雑誌全文データベース、万方、維普及、中国生物医学文献データベースに収録された脾論治FDのすべての文献を検索し、標準、排除基準を取り入れて選別し、関連データを「古今医案雲プラットフォーム(V1.5)」に登録し、漢方薬の頻回分析、属性分析、および分析などの方法を採用した。データマイニングを,相関解析などの方法を使用して行った。【結果】合計349の文献が,364の処方を含んだ。四味の漢方薬はそれぞれ白術、甘草、苓苓、党参である。薬性は温を主とし、薬味は辛、苦、甘であり、脾、胃経が最も多い。最も頻度の高い薬物の組み合わせは白術-甘草であり、関連度が最も高いのは甘草、ぶ苓、党参→白術であり、核心処方は四君子湯である。結論:脾論治FDは健脾益気を基礎とし、調整気機を要し、去邪を扶正し、標本を兼ねる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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東洋医学 

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