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J-GLOBAL ID:202002230861062757   整理番号:20A2289366

強化グレイ-Wolf最適化器を持つ並進不変ウェーブレット空間におけるSVDを用いた非ブラインドRGB電子透かしアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Non-blind RGB watermarking approach using SVD in translation invariant wavelet space with enhanced Grey-wolf optimizer
著者 (3件):
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巻: 79  号: 41-42  ページ: 31103-31124  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1102A  ISSN: 1380-7501  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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インターネットの活用は誰も誰の習慣化になっているので,オンラインでデジタル情報を共有または送信することは,著作権問題の大規模違反につながる。現在,データの大半はディジタル画像の形で共有され,著作権を偽造し,それらの画像を偽造し,次に利益のために共有する。これらの著作権違反に対処するために,デジタル電子透かしは,データ隠蔽の概念を利用する潜在的解決策として存在した。本論文は,変換不変ウェーブレット(SVD-TIW)領域における特異値分解と呼ばれるアルゴリズムを採用することによって,非ブラインドカラー画像電子透かし(NB-CIW)のための方式を提案した。さらに,提案したSVD-TIWアルゴリズムをさらに最適化するために,メタヒューリスティックアルゴリズムにおける有効な最適化アプローチである強化灰色-Wolf最適化器(E-GWO)を提示した。さらに,SVD-TIW-EGWOアプローチを用いた提案NB-CIWのロバスト性と有効性を明らかにするために,異なる種類の攻撃を透かし画像上で実行して,正確な電子透かし画像を抽出した。最先端のNB-CIW方法論との比較による種々の試験画像に関するシミュレーションは,正規化相互相関(NCC),二乗平均平方根誤差(RMSE),構造類似性(SSIM)指数,およびピーク信号対雑音比(PSNR)のような品質評価メトリックに関して,SVD-TIW-EGWOアプローチを用いた提案したNB-CIWの優位性を実証した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  データ保護 

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