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J-GLOBAL ID:202002230868534136   整理番号:20A0762541

共変量効果を考慮した水文気象要因間の依存構造の変動性を明らかにするための部分コピュラに基づくアルゴリズムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a partial copula-based algorithm for disclosing variability of dependence structures between hydro-meteorological factors under consideration of covariate-effect
著者 (6件):
資料名:
巻: 583  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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水文気象因子(DSHF)間の依存構造の変動性を調べることは,変化する環境下での水文サイクルのメカニズムに関する投下光にとって非常に重要である。以前の研究では,水文気象学的変数間の複雑な相互作用を無視しながら,変化点の形での単一水文気象変数の変動性を調べることに焦点を当ててきたが,水文サイクルの変動性を完全に明らかにすることは失敗している。本研究では,共変量の影響を制御しながら,DSHFの変化点を明らかにするために,部分的な複写に基づく尤度比(PaCoLR)試験アルゴリズムを開発した。中国,黄土高原(LP)を横切る8つの主要流域を研究地域として選択した。結果は,河川流と降水/ポテンシャル蒸発散の間の依存構造の変化点が,気候と人為活動の空間的不均一性のためにLPを横切って変化することを示した。さらに,LP上の降水量と潜在的蒸発散量の間の依存構造の変化点は,地球温暖化仮説,すなわち1980年代初期の時間と良く一致した。さらに,降雨の影響に対する制御は,LPのような降雨卓越地域における河川流と潜在的蒸発散の間の依存構造の変化点を調べるときに極めて重要であることを見出した。さらに,提案したPaCoLRアルゴリズムは,過渡的な雪と融雪の支配領域におけるDSHFの変化点の検出にも適用できる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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流出解析  ,  水文学一般 

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