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J-GLOBAL ID：202002231089646098   整理番号：20A1945460

Naive-Bayesと畳込みニューラルネットワークによるWebサイトの分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Web Site by Naive-Bayes and Convolutional Neural Networks

著者 (2件)： Liu Xueyan (Tokyo University of Technology, Hachioji City, Tokyo, Japan) ,  Uda Ryuya (Tokyo University of Technology, Hachioji City, Tokyo, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IMCOM ’18  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Naive-Bayesと2層畳込みニューラルネットワークによる公共世界広Webサイトの構造のための自動分類と評価法のためのアプローチを提案する。提案方法は,また,商業,教育,および非適合組織のためのコンテンツとハイパーテキスト構造を分析するのにも価値がある。この提案の目的は,専門家の知識を持たないユーザに対して,インターネットを安全に使いやすく利用できることである。本論文では,モデルを作成し,評価するための方法を説明し,このプロセスに対する最も関連する属性を定義した。また,Webサイトを分類するためのシステムとしてこの方法を実行した。導入したソフトウェアツールは,Webサイトのパラメータの自動収集を支持し,経験的データの必要な臨界質量を保証する。前処理情報を用いて,統計的クラスタリング(SOMとK-平均),テキスト分類(Naive-Bayes),および2層畳込みニューラルネットワークをこの論文で評価する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動分類 ,  前処理 ,  クラスタ化 ,  臨界量 ,  支援プログラム ,  *ハイパーテキスト ,  インターネット ,  自己組織化特徴マップ ,  コンテンツ
準シソーラス用語： テキスト分類 ,  評価法 ,  *Naive Bayes ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 分類 ,  比較分析 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  ハイパーテキストマークアップ言語 ,  ナイーブバイ ,  自己組織化マップ ,  Webサイト構造

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  Webサイト ,  分類