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J-GLOBAL ID：202002231127756324   整理番号：20A2307335

TensorFlowLite:端側機械学習フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

TensorFlow Lite: On-Device Machine Learning Framework

著者 (1件)： Li Shuangfeng (GOOGLE TENSORFLOW団隊 北京 100190)
資料名： Jisuanji Yanjiu yu Fazhan  (Jisuanji Yanjiu yu Fazhan)
巻： 57  号： 9  ページ： 1839-1853  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0790A  ISSN： 1000-1239  CODEN： JYYFEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： TensorFlowLite(TFLite)は,軽量,高速,プラットフォームに特化したモバイルとIoTシーンに対するオープンソースマシン学習フレームワークであり,TensorFlowの一部であり,アム,iOS,およびIoTをサポートしている。組込みLinuxとMCUなどの複数のプラットフォームが配置された。それは,開発者の使用閾値を大いに減らし,端末側の機械学習の発展を加速し,機械学習の不在を推進する。端側機械学習の浪潮、挑戦と典型的な応用、TFLiteの起源とシステム構造、TFLiteの最適な実践、および初心者に適したツールチェーンを紹介し、未来の発展方向を展望した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  チェーン ,  潮汐 ,  端末装置 ,  システム構造 ,  携帯電話 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 初心者 ,  モノのインターネット ,  iOS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 端 ,  機械学習 ,  フレームワーク