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J-GLOBAL ID：202002231247283653   整理番号：20A2593778

山東省発熱合併血小板減少症候群の時空間流行特徴分析【JST・京大機械翻訳】

Temporal-spatial Analysis of severe fever with thrombocytopenia syndrome (SFTS) in Shandong Province, China

著者 (8件)： Jiang Xiaolin (山東省疾病預防控制中心病毒性伝染病防制所,山東省伝染病預防控制重点実験室,済南250014) ,  Zhang Xiaomei (山東省疾病預防控制中心病毒性伝染病防制所,山東省伝染病預防控制重点実験室,済南250014) ,  Pang Bo (山東省疾病預防控制中心病毒性伝染病防制所,山東省伝染病預防控制重点実験室,済南250014) ,  Sun Dapeng (山東省疾病預防控制中心病毒性伝染病防制所,山東省伝染病預防控制重点実験室,済南250014) ,  Yao Mingxiao (山東省疾病預防控制中心病毒性伝染病防制所,山東省伝染病預防控制重点実験室,済南250014) ,  Wu Shuzhi (山東省疾病預防控制中心病毒性伝染病防制所,山東省伝染病預防控制重点実験室,済南250014) ,  Wang Xianjun (山東省疾病預防控制中心病毒性伝染病防制所,山東省伝染病預防控制重点実験室,済南250014) ,  Ding Shujun (山東省疾病預防控制中心病毒性伝染病防制所,山東省伝染病預防控制重点実験室,済南250014)
資料名： Zhongguo Renshougonghuanbing Xuebao  (Zhongguo Renshougonghuanbing Xuebao)
巻： 36  号： 9  ページ： 740-745  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2253A  ISSN： 1002-2694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:山東省発熱合併血小板減少症候群(SFTS)の時空分布特徴を分析し、重点区域及び凝集時間を探すため、対応的な介入措置を採り、衛生資源配置の最適化に科学的な根拠を提供する。方法:2010-2016年の山東省各県(市、区)のネットワーク報告のSFTS疫情データに基づき、人口データ、地理データを結合し、地理情報データベースを構築し、OpenGeoDa1.2.0ソフトウェアを用いて空間自己相関分析を行った。SaTScan9.4ソフトウェアを,時空間走査クラスタ分析のために採用した。結果:2010-2016年山東省累積報告SFTS症例2319例、平均発症率0.34/10万、累積報告死亡症例230例、平均病死率9.92%、発病数と発症率は年々増加している。グローバル自己相関分析によると、2012-2016年のSFTS空間分布はいずれも自己相関性があり、凝集性分布を呈し、Moran’sI値は正値(P<0.05)であった。局所自己相関分析の結果,高-高流行地域は,主に,Xiaobo,泰安,莱蕪,威海,煙台等市における関連県に位置していた。空間時間走査分析で、3つの時空集積区域が発見された:1)2012年1月から2015年1月まで、タバコ台市芝生区を中心に、16県(市、区)(LLR=677.15、RR=11.58,P<0.001)をカバーした。2)2013年1月から2016年12月まで、泰安市新泰市を中心に、6つの県(市、区)をカバーした(LLR=457.51、RR=9.25,P<0.001)。3)2013年1月から2014年1月までに,28の郡(市,地域)(LLR=142.59,RR=4.97,P<0.001)を,Yanqi(安丘)市を中心として,合計28の郡をカバーした(LLR=142.59,RR=4.97,P<0.001)。結論:山東省発熱合併血小板減少症候群の流行状況分布には明らかな時空的凝集特徴があり、主に泰安、莱蕪、煙台、威海の関連県(市、区)に集中し、当省における予防制御の重点領域である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  最適化 ,  データベース ,  ネットワーク ,  タバコ ,  死 ,  海洋 ,  資源割付 ,  ソフトウェア ,  衛生 ,  クラスタ分析 ,  *熱症状 ,  発病 ,  *血小板減少症
準シソーラス用語： 相関分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  遺伝学研究法  (EC01020N) ,  微生物学・ウイルス学一般  (EG01000D) ,  遺伝子の構造と化学  (EC02020U) ,  微生物・ウイルス学研究法一般  (EG02010V)

タイトルに関連する用語 (8件)： 山東省 ,  発熱 ,  合併 ,  血小板減少 ,  症候群 ,  時空間 ,  流行 ,  特徴分析