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J-GLOBAL ID：202002231256855296   整理番号：20A1099006

小研究効果と異常値の存在におけるロバストなメタ分析推定量としての中央値とモード【JST・京大機械翻訳】

The median and the mode as robust meta-analysis estimators in the presence of small-study effects and outliers

著者 (12件)： Hartwig Fernando P. (Postgraduate Program in Epidemiology, Federal University of Pelotas, Pelotas, Brazil) ,  Hartwig Fernando P. (MRC Integrative Epidemiology Unit, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Davey Smith George (MRC Integrative Epidemiology Unit, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Davey Smith George (Population Health Sciences, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Schmidt Amand F. (Institute of Cardiovascular Science, Faculty of Population Health, University College London, London, UK) ,  Schmidt Amand F. (Faculty of Science and Engineering, Groningen Research Institute of Pharmacy, University of Groningen, Groningen, The Netherlands) ,  Sterne Jonathan A. C. (MRC Integrative Epidemiology Unit, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Sterne Jonathan A. C. (Population Health Sciences, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Higgins Julian P. T. (MRC Integrative Epidemiology Unit, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Higgins Julian P. T. (Population Health Sciences, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Bowden Jack (MRC Integrative Epidemiology Unit, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Bowden Jack (University of Exeter College of Medicine and Health, Exeter, UK)
資料名： Research Synthesis Methods  (Research Synthesis Methods)
巻： 11  号： 3  ページ： 397-412  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2735A  ISSN： 1759-2879  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 系統的文献レビューに基づくMeta分析は,与えられたトピックに関する利用可能な証拠の定量的要約を得るために一般的に使用されている。しかし,どのメタ分析の信頼性もその構成研究の信頼性に制約されている。より小さい研究とより大きな研究からの推定が系統的に異なるとき,1つの主要な限界は小研究効果の可能性である。小研究効果は,研究サイズに関連する含まれた研究の不十分さ,あるいはバイアスに関係しない理由から,報告バイアス(すなわち,出版バイアス)から生じる可能性がある。著者らは,小研究効果の影響を緩和することによって,メタ分析における発見の信頼性を増加させるために,中央値とモードに基づく2つの推定量を提案した。公表されたメタ分析からのデータを再検討し,シミュレーション研究を行うことにより,これらの推定子が明示的なモデル化仮定を作ることなく,ある範囲の妥当なバイアス機構に対してロバスト性を提供することを示した。それらはまた,解析からそのような研究を明示的に除去することなく,研究にもロバストである。メタ分析が小規模な研究効果のためにバイアスのリスクにあると疑われるとき,著者らは,平均,中央値,およびモードのプールされた推定値を報告することを推奨する。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  信頼性 ,  バイアス ,  *異常値 ,  *推定量 ,  *ロバスト性 ,  メタ分析
準シソーラス用語： 出版バイアス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： メディアン ,  メタ分析 ,  モード ,  ロバスト推定 ,  小研究効果

分類 (1件)： 農薬  (SB05030L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 研究 ,  異常値 ,  ロバスト ,  メタ分析 ,  推定量 ,  中央値