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J-GLOBAL ID：202002231294552943   整理番号：20A0876592

呼気と環境分析のためのRaman分光法【JST・京大機械翻訳】

Raman Spectroscopy for Breath and Environmental Analysis

著者 (5件)： Mikharev Egor A. (Saint Petersburg Electrotechnical University ”LETI”,St. Petersburg,Russia) ,  Lunev Andrey Y (Saint Petersburg Electrotechnical University ”LETI”,St. Petersburg,Russia) ,  Grishkanich Alexandr S. (Saint Petersburg Electrotechnical University ”LETI”,St. Petersburg,Russia) ,  Kostikov Egor V. (Saint Petersburg Electrotechnical University ”LETI”,St. Petersburg,Russia) ,  Aleksandrova Alisa A. (Saint Petersburg Electrotechnical University ”LETI”,St. Petersburg,Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EIConRus  ページ： 1553-1555  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,ガス分析の分野における光学的方法は活発に発展している。Raman分光法を用いたガス分析の新しい非侵襲的方法について述べた。四次回折次数で動作する高分解能二重凹格子を用いることにより,ppb単位までの濃度で分子を検出するための十分に高いスペクトル分解能を実現することが可能になった。これにより,この方法を,広範囲の環境モニタリング作業と同様に,外部空気の分析に使用することができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Raman分光法 ,  環境モニタリング ,  凹形 ,  ガス分析 ,  *呼気 ,  スペクトル分解 ,  高分解能
準シソーラス用語： 非侵襲 ,  *環境分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 呼気 ,  環境分析 ,  Raman分光法