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J-GLOBAL ID：202002231339761300   整理番号：20A1187252

講義ビデオにおけるコンテンツベース検索:系統的文献レビュー【JST・京大機械翻訳】

Content-Based Search in Lecture Video: A Systematic Literature Review

著者 (2件)： Chand Dipesh (O/stfold University College) ,  Ogul Hasan (O/stfold University College)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICICT  ページ： 169-176  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学技術の進歩により,それに直接的あるいは間接的に関連する。同様に,学習方法も変化している。今日,eラーニングは,講義ビデオが大きな役割を果たす学習の最も一般的な方法の一つである。講義ビデオの領域で多くの研究が行われているが,コンテンツベース検索を用いて研究が行われている。本論文は,講義ビデオコンテンツベース検索の話題の概観を得ることを目的とした。それを達成するために,系統的文献レビューのためのプロトコルを適合させて,次に文献レビュープロトコル標準から実行した。目的は,最良の講義ビデオコンテンツベース検索システムを作成するために,文献における既存の入力と出力を評価することである。本論文では,利益,障害物および課題,およびコンテンツベースの検索のために抽出および利用できるデータ源およびコンテンツを明らかにした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 科学技術 ,  *文献展望 ,  *録画装置 ,  *コンテンツ ,  eラーニング
準シソーラス用語： コンテンツベース検索 ,  学習方法 ,  体系的文献レビュー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 講義 ,  ビデオ ,  コンテンツベース検索 ,  系統的文献レビュー