文献
J-GLOBAL ID：202002231360200714
整理番号：20A1912645
機械学習で探る樹木形質間の複雑な関係
A machine learning approach for complicated associations of functional traits of tree species
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著者 (3件)：
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資料名：
巻：
67th
ページ：
ROMBUNNO.P2-PA-104 (WEB ONLY)
発行年：
2020年
JST資料番号：
U0517A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
短報
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
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葉の生産性に関与する形質間の強い相関(葉の経済スペクトラム)に代表される、植物の形質間の関係は、植物が取りうる戦略を規定し、また植物による生態系機能・サービスの供給パターンにも大きな影響を与えていると考えられている。しかし、植物の形質間の関...【本文一部表示】
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件)：
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植物生態学
物質索引 (1件)：
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