衝撃鉱圧リスク知的判読と監視早期警戒雲プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

Dou Linming; Wang Shengchuan; Gong Siyuan; Cai Wu; Li Xiaolin

文献

J-GLOBAL ID：202002231362861006 整理番号：20A2099027

衝撃鉱圧リスク知的判読と監視早期警戒雲プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

Cloud platform of rock-burst intelligent risk assessment and multi-parameter monitoring and early warning

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=20A2099027&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
巻： 45 号： 6 ページ： 2248-2255 発行年： 2020年
JST資料番号： C2372A ISSN： 0253-9993 CODEN： MTHPDA 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

炭鉱の安全で高効率な生産を制約する厳重な衝撃鉱圧問題に対して、衝撃鉱圧監視の早期警戒の正確性と対応性を高めるため、監視早期警戒技術に地域化、連続オンライン化、知能ネットワーク化の発展傾向を直し、GIS技術、雲技術、採鉱地球物理学などの技術に基づく。統合した微小地震,応力,およびくずのような多くの監視手段の衝撃鉱圧リスクの知的判断とマルチパラメータ監視の早期警戒雲プラットフォームを構築した。このプラットフォームは,ハードウェア,プラットフォームサポートソフトウェア,およびクラウド技術の3つの部分から成り,そして,標準化フォーマットでクラウドサーバにアップロードし,プラットフォームに埋め込まれたリスク認識モードと危険等級の早期警戒判定基準を用いて,評価区域の危険状態を判定し,衝撃変形エネルギー,時系列集中度,および衝撃変形エネルギーの選択によって,評価区域の危険状態を判定した。空間時間拡散性などの13の監視早期警戒指標とF-score法を用いて、異なる衝撃危険度の指標に対して動的重みを与え、各指標と振動、応力、エネルギー間の関係に従って、多場多パラメータ総合早期警戒システムを構築し、単一監視指標の早期警戒効率が低い欠点を克服した。点,局所,単一パラメータ監視から領域多場多パラメータ合成早期警戒への遷移を実現した。同時に、監視データの情報化と予防治療措置の情報化の融合を通じて、現場監視、予防治療情報を「一枚図」の形式でリアルタイムで早期警戒し、早期警戒の危険度と同時に、現場でハイリスク区域に対して除圧の危険を強化させ、同時に、危険効果フィードバックによる早期警戒情報の正確性をフィードバックする。このプラットフォームは山東古城炭鉱などの13の坑井で成功した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

炭鉱,石炭資源

, , , , , , ,

前のページに戻る