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J-GLOBAL ID：202002231371952427   整理番号：20A1929740

OpenDSフレームワークにおけるビデオ-ビデオ合成を用いた現実的運転シーン構築への最初の試み【JST・京大機械翻訳】

First attempt to build realistic driving scenes using video-to-video synthesis in OpenDS framework

著者 (5件)： Song Zili (University of Nottingham, Ningbo, Zhejiang) ,  Wang Shuolei (University of Nottingham, Ningbo, Zhejiang) ,  Kong Weikai (University of Nottingham, Ningbo, Zhejiang) ,  Peng Xiangjun (University of Nottingham, Ningbo, Zhejiang) ,  Sun Xu (University of Nottingham, Ningbo, Zhejiang)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： AutomotiveUI ’19  ページ： 387-391  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存のプログラマブルシミュレータは,研究者が車内自動車運転者シミュレーションを行うために,異なる運転シナリオをカスタマイズすることを可能にする。しかし,認知研究用のソフトウェアベースのシミュレータは,3Dエンジンのサポートでそれらのシーンを生成し,維持し,それは,それらが十分に現実的でないので,ある程度のユーザ経験に影響を及ぼす可能性がある。現在,重要な問題は,場面を実世界のものにいかに構築するかの疑問である。本論文では,オープンソース駆動シミュレータソフトウェアであるOpenDSフレームワークにおける深層学習アプローチであるビデオ対ビデオ合成を利用する最初のステップを導入し,できるだけ現実的に模擬シーンを提示する。オフライン評価は,本研究から有望な結果を示し,著者らの将来の研究は,近現実,実時間運転シミュレータを構築するのに適切にそれらを併合する方法に焦点を当てる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  シミュレータ ,  *録画装置 ,  ソフトウェア ,  三次元 ,  機械学習 ,  カスタム化
準シソーラス用語： 自動車運転 ,  ドライビングシミュレータ ,  実時間 ,  オープンソース ,  オフライン ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 運転シミュレータ ,  機械学習 ,  ビデオ合成

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： フレームワーク ,  ビデオ ,  シーン ,  構築 ,  試み