文献

J-GLOBAL ID：202002231391709037   整理番号：20A2556250

アンサンブル分類技術を用いた感情解析【JST・京大機械翻訳】

Sentiment Analysis using Ensemble Classification Technique

著者 (3件)： Varshney Chaudhary Jagrit (GLA University,Department of Computer Engineering and Applications,Mathura,(UP),India) ,  Sharma Ashish (GLA University,Department of Computer Engineering and Applications,Mathura,(UP),India) ,  Yadav Dhirendra Prasad (GLA University,Department of Computer Engineering and Applications,Mathura,(UP),India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SCES  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ツイッターデータの感情解析は,ツイートの感情音を予測する方法である。ツイートの正しい感情を予測する過程で直面する様々な課題がある。データを,(Term周波数逆文書周波数ベクトル)TF-IDFベクトルを用いて前処理し,ピンセットの特徴を抽出した。その後,ランダムフォレスト,サポートベクターマシン,ロジスティック回帰,Naive Bayes,およびSGD分類器のような様々な分類技法を用いて,データを分類した。分類の後,モデルはアンサンブル分類方法論のVoting分類技術に合格した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ベクトル ,  音響 ,  前処理 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： ピンセット ,  ロジスティック回帰分析 ,  ランダムフォレスト ,  ツイッター ,  Naive Bayes ,  *アンサンブル分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： アンサンブル分類 ,  感情 ,  解析