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J-GLOBAL ID：202002231527971825   整理番号：20A1657518

特徴抽出に基づく図書館空気汚染データモデル設計研究【JST・京大機械翻訳】

Model Design of Characteristic Data Extraction of Indoor Air Pollution in Library Design of Library Air Pollution Data Model Based on Feature Extraction

著者 (1件)： Liu Qinglin (陜西学前師范学院,陜西 西安,710100)
資料名： Huanjing Kexue yu Guanli  (Huanjing Kexue yu Guanli)
巻： 45  号： 5  ページ： 118-122  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3430A  ISSN： 1673-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 図書館室内空気汚染指標における各因子の日平均値を選択し、空気汚染指標を分けて、図書館室内空気汚染特徴データ抽出モデルを構築した。図書館室内空気汚染指標のデータを変換し、人工ニューラルネットワークを用いて図書館室内空気汚染物の特徴レベルを計算し、計算後の特徴ランクベクトルを図書館室内空気汚染特徴データとしてモデルの入力層を抽出し、単項汚染物の空気品質指数を計算した。空気の質量分率指数の最大値を用いて、現在の空気汚染の特徴データを抽出し、それによって、図書館の空気汚染データモデルの設計を完成した。今回設計したモデルは,従来のモデルより空気汚染特徴データ抽出時間が短く,図書館室内空気汚染特徴データ抽出の実際のニーズを満たすことができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *大気汚染 ,  ニューラルネットワーク ,  *特徴抽出 ,  汚染物質 ,  室内空気汚染 ,  *データモデル
準シソーラス用語： 質量分率 ,  データ抽出 ,  抽出時間 ,  特徴データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ドキュメンテーション  (JA01030X) ,  図書館一般  (AC09010C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 特徴抽出 ,  図書館 ,  空気汚染 ,  データモデル ,  設計 ,  研究