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J-GLOBAL ID：202002231545952893   整理番号：20A2129923

外側拡大パッチの発達レベルは何か?地理的ビッグデータを用いた275中国都市の研究【JST・京大機械翻訳】

What is the developmental level of outlying expansion patches? A study of 275 Chinese cities using geographical big data

著者 (8件)： He Qingsong (College of Public Administration, Huazhong University of Science & Technology, 1037Luoyu Road, Wuhan 430074, Hubei Province, China) ,  Zhou Jiang (Sichuan Academy of Social Sciences, Institute of Regional Economic, West 1st Ring Road, Chengdu, Sichuan, China) ,  Tan Shukui (College of Public Administration, Huazhong University of Science & Technology, 1037Luoyu Road, Wuhan 430074, Hubei Province, China) ,  Song Yan (School of Architecture & Urban Planning, Shenzhen University, No.388, Nanhai Road, Nanshan District, Shenzhen, China) ,  Song Yan (UNC Program on Chinese Cities, University of North Carolina at Chapel Hill, 314 New East Building, CB 3140, Chapel Hill, NC 27599-3140, United States of America) ,  Zhang Lu (College of Public Administration, Huazhong University of Science & Technology, 1037Luoyu Road, Wuhan 430074, Hubei Province, China) ,  Mou Yanchuan (College of Architecture and Environment, Sichuan University, No. 29 Jiuyanqiao Wangjiang Road, Chengdu 610064, China) ,  Wu Jiayu (College of Agriculture and Biotechnology, Zhejiang University, Hangzhou 310058, Zhejiang Province, PR China)
資料名： Cities  (Cities)
巻： 105  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0261C  ISSN： 0264-2751  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい開発区域は,中国の都市の開発において一般的現象であり,それらの開発レベルを調査することは,大いに興味深い問題であった。全国をカバーする地理的ビッグデータを用いて,本論文は,2005年から2015年まで,中国の275の都市で,新設の都市開発レベル(UDL)を,都道レベルまたは中国において275の都市で分析する。”その研究”を,2005年から2015年まで,中国の275の都市で,新たに追加した外れたパッチの都市開発レベル(UDL)を分析した。結果は以下のことを明らかにした。1)高価値都市は主に東に位置するが,低価値都市は主に西に位置する。Beijing-Tianjin-Hebei都市凝集(BTHUA)は,低いUDLを有する主要な区域であり,一方,揚子江デルタ都市凝集(YRDUA)と珠江デルタ都市凝集(PRDUA)は,高いUDLを有する主要な区域であった。2)多変量回帰の結果は,一人当たりGDP(GDPPC),平均標高(AE),新しい外在都市パッチ間の距離,GDP(PSI)における二次産業の比率,都市(ALP)における平均土地価格,元の都市土地面積(DIS),および経済バランス(GDPSD)が,これらの都市のUDL値に著しく影響を及ぼすことを示した。”結論],GDP(PSI),GDPにおける二次産業の比率(PSI),都市における平均土地価格(ALP),元の都市土地面積(DIS),および経済バランス(GDPSD)は,これらの都市のUDL値に著しく影響する。比較的高いGDPPCとALPはUDLの有意な増加と関連するが,より多くのAE,DIS,GDPSDとPSIはUDLを減少させる。この論文の結果は,過去10年間にわたる中国の外出発達地帯の条件を理解し,また,健康で妥当な都市空間拡大形態を探究するための参照を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  地価 ,  *都市 ,  地理学 ,  土地 ,  都市開発 ,  都市空間
準シソーラス用語： 標高 ,  珠江デルタ ,  長江デルタ ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地理的ビッグデータ ,  拡大する膨張 ,  275都市の評価 ,  政策提言 ,  都市空間形態

分類 (2件)： 都市計画一般,都市経済学  (RD01010S) ,  都市問題,都市防災  (RD01030O)

タイトルに関連する用語 (8件)： 拡大 ,  パッチ ,  発達 ,  地理 ,  ビッグデータ ,  中国 ,  都市 ,  研究