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J-GLOBAL ID:202002231564337512   整理番号:20A1944499

画素レベル注意によるオブジェクト指向ビデオ予測【JST・京大機械翻訳】

Object-oriented video prediction with pixel-level attention
著者 (3件):
資料名:
号: ICIMCS ’18  ページ: 1-5  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ビデオのトンから自動的に学習することにより部分的に達成できる将来のビデオコンテンツを予測することは,実際に困難である。既知のビデオ予測手法の中で,画素レベル予測は,その高密度特性のため,ラベルレベル予測よりはるかに困難である。ピクセル予測を行うためのユニットとして画素を見る他の研究とは異なり,本研究では,画素レベル注意により以前のフレームから視覚オブジェクトの動きを学習し,従って将来のビデオフレームを予測する新しい予測法を提案した。提案手法は,約1秒まで,長期フレーム予測方法でピクセル指向の代わりにオブジェクト指向予測を行うことで,ビデオ予測性能を促進できる。2つの大きな実世界ビデオ予測データセットを用いて,比較実験を行い,提案した方法の有効性を実証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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