文献

J-GLOBAL ID：202002231581781116   整理番号：20A2003841

多忠実度確率最適化によるサイバー-物理系のファルシフィケーション【JST・京大機械翻訳】

Falsification of cyber-physical systems through multi-fidelity stochastic optimization

著者 (4件)： Inanlouganji Alireza (Arizona State University) ,  Yaghoubi Shakiba (Arizona State University) ,  Fainekos Georgios (Arizona State University) ,  Pedrielli Giulia (Arizona State University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SNR ’19  ページ： 22-23  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この会話はCyber-Physical System(CPS)に対する要求駆動探索ベース試験に関する幾つかの最近の結果をレビューする。すなわち,誘導コスト関数のいくつかの近似を得ることを可能にする異なる複雑性(および精度)のモデルを利用するBayes最適化器への拡張を提示する。この方法の目標は,より簡単でより高速なシミュレーションモデルの使用を通して,計算的に高価なシミュレーションモデルの偽造を可能にすることである。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーションモデル ,  費用関数
準シソーラス用語： 複雑性 ,  改竄 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： サイバー-物理系 ,  偽造 ,  最適化 ,  試験

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  ロボット工学一般  (IC04011S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 忠実度 ,  確率 ,  最適化 ,  物理