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J-GLOBAL ID:202002231637927380   整理番号:20A0492354

二重粒子フィルタに基づく実時間サーボプレス力推定【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Servo Press Force Estimation Based on Dual Particle Filter
著者 (5件):
資料名:
巻: 67  号:ページ: 4088-4097  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0234A  ISSN: 0278-0046  CODEN: ITIED6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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金属成形プロセスの品質と機械の条件を監視する能力は,現代の工業プロセスにおいて非常に重要である。システムの特性により物理的デバイス(すなわちセンサ)を展開できない場合には,適用力と機械の動的挙動(すなわちシステム)の両方の推定に依存するモデルを採用した。このようなモデルの開発と上記の量を推定するために使用される対応するアルゴリズムは,コミュニティの関心を引き付けた。本論文の主な貢献は,新しい二重粒子フィルタに基づくアルゴリズムを採用することによるサーボプレス力の推定であり,3.6%の力推定において最大相対誤差を達成した。さらに,実時間性能要求に取り組むために,本論文では,プロセスベースの解と比較して,サンプリングレートを200倍改善するフィールドプログラマブルゲートアレイベースの加速器を提案し,多くの現実的シナリオにおけるシステムの展開を可能にした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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システム同定  ,  電気式制御機器 
タイトルに関連する用語 (4件):
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