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J-GLOBAL ID：202002231662265897   整理番号：20A1868675

GPGPUにおけるトランザクション負荷のエネルギー効率の測定【JST・京大機械翻訳】

Measuring the Energy Efficiency of Transactional Loads on GPGPU

著者 (7件)： von Kistowski Joakim (University of Wuerzburg, Wuerzburg, Germany) ,  Pais Johann (Advanced Micro Devices, Santa Clara, CA, USA) ,  Wahl Tobias (University of Wuerzburg, Wuerzburg, Germany) ,  Lange Klaus-Dieter (Hewlett Packard Enterprise, Palo Alto, CA, USA) ,  Block Hansfried (SPECpower Committee, Warrenton, VA, USA) ,  Beckett John (Dell Inc., Round Rock, TX, USA) ,  Kounev Samuel (University of Wuerzburg, Wuerzburg, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICPE ’19  ページ： 219-230  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般的目的グラフィックス処理ユニット(GPGPUs)は,現在のサーバとデータセンターでますます一般的になっており,次に,かなりの量の電力を消費する。この電力消費の計測とベンチマークは,これらのサーバの最適化と選択を助けるので重要である。しかし,GPGPU作業負荷のエネルギー効率の比較および比較は,標準化された作業負荷がまれであり,標準化された電力および効率測定方法およびメトリックスが存在しないので,挑戦的である。さらに,すべてのGPGPUシステムは,すべての時間で最大負荷で実行しなかった。例えば,取引,要求駆動作業負荷で利用されるシステムは,より低い利用レベルで実行することができる。GPGPUシステムの既存のベンチマークは,主に性能を考慮し,最大負荷で実行することのみを意図している。それらは他の負荷で性能やエネルギー効率を測定できない。次に,複数の負荷レベルを考慮するサーバエネルギー効率ベンチマークは,GPGPUsに対処しない。本論文では,トランザクション作業負荷に対する多重負荷レベルを考慮したGPGPU加速器を備えたサーバのための測定方法論を紹介した。また,この方法論は,異なるデバイス解の可比較性を達成するために,結果の検証性を扱う。2つの異なる加速器ベンダーからの解による3つの異なるシステムに関する方法論を解析した。負荷レベルスケーリングと著者らの方法論の再現性の異なる方法の有効性を調べた。この方法論が,電力消費に関して1.4%の最大変動係数で,一貫した再現性のある結果を生産できることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加速器 ,  最適化 ,  電力 ,  標準化 ,  電力消費 ,  ピーク負荷 ,  再現性 ,  データセンタ ,  多重化 ,  有効性 ,  *ベンチマーク ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： メトリックス ,  *GPGPU ,  GPU【プロセッサ】 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ベンチマーキング ,  エネルギー効率 ,  gpgpuの性能 ,  負荷レベル ,  測定 ,  電力 ,  仕様

分類 (2件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  システムプログラミング一般  (JD03010Y)

タイトルに関連する用語 (2件)： GPGPU ,  エネルギー効率