ニューロン樹状樹における蛋白質運動の統計的法則【JST・京大機械翻訳】

Sartori Fabio; Hafner Anne-Sophie; Karimi Ali; Nold Andreas; Fonkeu Yombe; Fonkeu Yombe; Schuman Erin M.; Tchumatchenko Tatjana

文献

J-GLOBAL ID：202002231699029592 整理番号：20A2634500

ニューロン樹状樹における蛋白質運動の統計的法則【JST・京大機械翻訳】

Statistical Laws of Protein Motion in Neuronal Dendritic Trees

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資料名：
巻： 33 号： 7 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W3124A ISSN： 2211-1247 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

樹状樹木を横断して,ニューロンはシナプス機能と可塑性を維持するのに必要な数千の蛋白質種を分布し,連続的に生産され,それらの最終目的地に輸送される必要がある。各樹状突起分岐点が蛋白質流動を分割するので,分岐点の増加は下流で総蛋白質数を減少させた。従って,ニューロンは遠位シナプスで最小蛋白質数を維持するためにより多くの蛋白質を生産する必要がある。in vitro実験と理論的枠組みを組み合わせて,細胞形質膜内に拡散する蛋白質は平均で,細胞質に拡散する蛋白質よりも下流位置に到達するのに35%以上有効であることを示す。この利点は,蛋白質が細胞膜内に拡散するとき,分岐点における前方運動に対するバイアスから出現する。3D電子顕微鏡(EM)データを用いて,錐体分岐統計と共通蛋白質の拡散長が全蛋白質必要量を最小化する領域に入ることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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生物学的機能 , 中枢神経系

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