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J-GLOBAL ID：202002231706989370   整理番号：20A0265786

深い残留ネットワークを用いた重み付き畳込み動き補償フレームレートアップコンバージョン【JST・京大機械翻訳】

Weighted Convolutional Motion-Compensated Frame Rate Up-Conversion Using Deep Residual Network

著者 (6件)： Zhang Yongbing (Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen, China) ,  Chen Lixin (Department of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Yan Chenggang (Department of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Qin Peiwu (Tsinghua-UC Berkeley Shenzhen Institute, Shenzhen, China) ,  Ji Xiangyang (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Dai Qionghai (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology  (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)
巻： 30  号： 1  ページ： 11-22  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0321A  ISSN： 1051-8215  CODEN： ITCTEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フレームレートアップコンバージョン(FRUC)は,通常,補間される現在のフレームの不在により,信頼できない動きベクトルに悩まされる。さらに,多くのビデオシーケンスは通常,データ量を削減するために様々な符号化標準により圧縮されるので,FRUCにおける生成フレームの品質はさらに損なわれる。この問題を解決するために,著者らは深い残留ネットワークに基づく2つのFRUCアルゴリズムを提案した。最初に,特徴抽出,特徴再帰解析,およびネットワークの入力と出力の間のスキップ接続による画像復元部分から成るFRUC(DRNFRUC)のための深い残留ネットワークを提示した。提案したDRNFRUCは,入力として任意の既存のFRUC法の結果を取り,ブロックの動きが激しい場合にエッジぼけとブロッキングアーチファクトを大幅に低減できる。さらに,著者らは,FRUCのために重み付き畳込み運動補償(DRNWCMC)を有する深い残留ネットワークを提案した。そこでは,コンボリューション操作を,どんな既存のMCIベースのFRUC方法において,運動補償補間(MCI)に埋め込むことができた。DRNWCMCにおいて,著者らは最初に順方向および逆方向の動き補償フレームに対応する2つの畳込みニューラルネットワークを考案した。次に,運動補償のための適応補間係数を,2つの1×1畳込みカーネルとして設計した。最後に,WCMCの内挿結果を,性能をさらに改善するために,もう一つの畳込みニューラルネットワークに供給した。DRNWCMCに含まれるすべてのパラメータは,同じコスト関数の下で同時に訓練される。実験結果は,2つの提案したアルゴリズムが補間フレームの目的と主観的品質の両方を著しく改善できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像復元 ,  品質 ,  費用関数 ,  *畳込み ,  内挿法 ,  アルゴリズム ,  *動き補償 ,  特徴抽出 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク ,  ブロッキングアーチファクト ,  データ量 ,  ビデオシーケンス ,  動きベクトル ,  *フレームレートアップコンバージョン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 残留 ,  畳込み ,  動き補償 ,  フレームレートアップコンバージョン